云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧……

说起“云大物移智”大家都不陌生，这些新技术与行业的融合总能制造“爆款”，产生1+1＞2的效应。那么如今这股“云大物移智”与医疗健康融合创新的热潮，将为我们带来什么看点呢？

有关健康医疗大数据的那些事

2016年6月24日，《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发[2016]47号）。

2017年4月27日，中国卫生信息学会与中国老年保健医学研究会联合成立老年健康医疗大数据研究基地。国家卫计委副主任、中国卫生信息学会会长金小桃向万里云CEO黄家祥颁发了健康管理大数据研究基地的主任聘书。

2018年7月12日，《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》（国卫规划发〔2018〕23号）。

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健康医疗大数据应用研究基地主任座谈会

6 月 26 日，中国卫生信息与健康医疗大数据学会和中国老年保健医学研究会组织召开健康医疗大数据应用研究基地主任座谈会。中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长、中国老年保健医学研究会高松柏会长、陈运奇副会长等领导以及研究基地主任出席会议。万里云作为医学影像大数据研究基地依托单位向各位领导汇报了一年多来完成的主要工作和正在开展的工作。

让影像数据发挥更大价值，让影像数据更好地服务于临床、诊疗环节以及指导科研工作，一直是万里云小伙伴奋斗的目标。本次座谈会，万里云向与会领导重点汇报了场景化应用云胶片服务系统和影像AI开放平台2.0。

云胶片：让数据多跑腿，让患者少跑腿

云胶片在医院的推广应用，不仅助力医院信息化建设和运营管理，节能减耗，更重要的是，让患者少跑腿，建立个人影像档案，且能一键分享原始DICOM影像数据，在家门口让大城市大医院的医生帮助做影像诊断或临床会诊。

影像AI：让影像数据发挥更大价值

优质医疗资源的供需矛盾是大家共知的事实，协和医院门里门外熙熙攘攘的人群，以及跋山涉水赶来的外地人不惜高价找黄牛买票的现状，都是优质资源匮乏的真实写照。

将深度学习等人工智能技术与医学影像相结合的影像AI产品，可以节约阅片时间，降低漏诊误诊概率，推荐治疗方案以及协助医生诊断，这将大大缓解医疗资源分布不足和匮乏的问题。

数据是一切AI的基础，没有数据再好的算法也是白搭。熟知70%的医疗数据都是影像数据，且影像数据是数字化、标准化和质量较高的一类数据，这为后期的数据处理，算法迭代提供了保障，至此医学影像AI也是最易落地产品。

万里云深耕医学影像细分领域，服务平台上4000余家医院、为影像医师们提供交流学习的平台，且打造出医学影像AI开放平台2.0，寄希望于更好地服务医院、医师和患者。

万里云的汇报得到金小桃会长和高松柏会长等领导的一致赞同，并对所做出的工作给予高度肯定和认可，期望万里云再接再厉，在创新路上永不停息。