在国家卫健委持续推动医疗质量安全改进，以及国家医保局基于《“医保影像云”基础规范》推进医学影像数据互联互通与质控的政策引导下，医工交叉融合成为驱动数字医疗创新与高质量诊疗服务能力升级的“AI+应用场景”快速验证引擎。

2025年4月，由武汉协和医院放射科郑传胜教授、杨炼教授领衔的医工小组联合万里云、万东医疗在影像AI质控领域的深度合作，是针对国家医疗质量提升与数据互联互通战略需求的一次成功实践。它标志着一种以解决真实临床痛点为核心、贯穿技术研发、验证与落地全链条的医工融合新范式的确立，为驱动整个医疗影像行业向智能化、高质控方向演进提供了核心动能。

医工混合研究团队基于对万里云调参的LLM-R大模型的深度医理逻辑的强化训练以及大规模真实的科室数据的验证，研发出一套系统，其能够自动监测并提示（中文）影像诊断报告中的语义错误。经过临床及研究测试，该系统可以将报告语义错误率从4.19%显著降低至0.85%。此外，还对参与使用的46名放射科医生进行“德尔菲法‌”测试，结果显示95.7% 的医生对系统表示满意，93.5% 认为其提升了工作效率，91.3% 对系统的应用感受到工作压力有所减轻。 上述医工合作成果，已于2025年12月正式发表于国际权威影像学期刊《European Radiology Experimental》，其标志着我国在影像AI质控领域实现从技术探索到临床实效的重要跨越。

此次阶段性的科研成果，源于各方不可替代的互补优势。武汉协和医院放射科凭借其深厚的临床积淀、顶尖放射影像专家团队对AI影像知识库的打磨，确保了研究方向的临床价值与数据标准；万里云和万东医疗则贡献了其在AI影像、大模型技术工程化、系统集成方面的影像云技术实力。临床专家深度参与模型训练与知识规则制定，工程师紧密对接实现，共同锻造了兼具医学逻辑严谨性与工程实用性的影像质控系统。 

展望未来，三方的医工合作需向更深层次、更体系化的方向迈进。 武汉协和医院郑教授指出， “基于国家医保局近期公开征求意见的《‘医保影像云’基础规范》，三方将聚焦医疗影像AI质控、医学影像垂直大模等方向，承担高质量数据集构建、算法训练、临床验证与准入前研究的全链条任务，为医学影像数据的全国性互联互通与质控提供更广阔的AI应用验证舞台。”

最后，从解决科室的效率痛点，到参与塑造国家级的影像质控标准，武汉协和医院与万里云医疗、万东医疗的实践表明，以解决真实世界临床问题为锚点，以系统性平台构建为支撑，以响应国家战略为方向，是中国医工交叉融合实现价值最大化、推动卫生健康事业高质量发展的有效路径。 “临床-企业-国家政策”同频共振的创新模式，正为中国从医疗大国迈向医疗强国提供坚实的支撑。