在“健康中国2030”战略与人工智能技术深度融合的背景下，我国数字医疗正处在“从AI工具辅助自主AI开发到大模型平权”重塑医疗服务的态势。在这一波浪潮中，万里云医疗以专注的眼光、多元化技术矩阵，在智慧医学影像的发展道路上开辟出一条独特的赛道，即通过数据驱动、技术攻坚与生态共建，为行业注入创新动能。

  基于医学影像云平台近十年的累计运营，万里云研发团队对海量数据进行了清洗处理，并通过视觉问答、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、多模态学习及大语言模型等多种AI技术进行医学影像专项训练；同时体现了万里云医疗对AI模型训练的极致追求与耐心蛰伏。

第一部分——医学影像AI新范式

  与传统AI应用的线性逻辑不同，大语言模型（如DeepSeek、通义千问等）急剧迭代正在推动“模型底座技术”的平权化革命。这一技术“范式”跃迁不仅打破单一任务导向的研发局限，更赋予医学信息系统以全自动、多任务处理和自主学习进化的综合能力，实现从“工具”到“伙伴”的角色跃升。万里云在此领域的实践尤为值得关注。

  通过与DeepSeek的深度融合，万里云医学影像SaaS应用全系产品已全面转入大语言模型赋能时期，不仅实现单点任务的高效处理，还能够完成复杂的影像分析任务，逐步在放射科工作流中的影像数据采集、辅助诊断分析、报告生成与质控、科室精细化管理等环节无缝衔接，形成动态优化的诊疗运营闭环。

第二部分——场景赋能展示（部分）

★ 【患者/医师】医学语言的“双向翻译” 针对患者与放射医师间的信息鸿沟，万里云融合DeepSeek和调优后的LLM-R模型，开发出“影像AI翻译解读器”，可将专业术语转化为通俗表述，并即时生成可视化结论。如“肺部结节密度增加”转化为“您的肺部小结节在三个月内体积增大了百分之多少，请积极配合临床医师……”。而医生则能获取结构化诊断提示，帮助其查缺补漏，减少重复性劳动。

★ 【患者/医师】跨时空“病情总结侦探” 万里云AI历史对比应用，能模拟医师的“问诊-分析-决策”逻辑，通过历史影像对比，自动标注病灶演变趋势等形式，完成（授权后）调取同一患者不同时期、部位、不同设备的影像检查结果进行分析和差异化对比，不仅帮助患者更直观地了解病情变化，也为医师们提供了更直观且全面的诊断依据。

★【医师】规范性“守门人” 结合国家诊疗规范与实时更新的专家共识等规范性指引文件，万里云AI影像规范巡查应用，可对影像报告进行合规性审查，自动标注未达标的诊断描述，进而帮助放射诊断医师生成更加规范、更具参考价值的诊断报告，最终为医疗机构提供了更高水平的服务保障。

  大模型赋能医疗影像领域的更多场景，将陆续通过官方平台发布，敬请关注。